Hello ! 😁

📜 Sommaire

1. 👉 Les News de la Semaine

2. 👉 Booste ta productivité avec ces 5 outils IA

3. 👉 Le Terme de la semaine : Un SLM

4.  ⭐️ PREMIUM : L’Outil IA de la Semaine : Taskade AI 🚀

5. 👉 L’image IA de la Semaine

🗞️ Les News de la Semaine

1. ChatGPT ajoute une fonction shopping intégrée 🛍️

OpenAI teste une nouvelle fonctionnalité dans ChatGPT pour améliorer l’expérience d’achat en ligne. Tu peux désormais faire une recherche produit, consulter des images, lire des avis, comparer les prix, et accéder à un lien d’achat direct, sans publicité.

Les résultats couvrent des catégories comme la mode, l’électronique, la beauté et les produits pour la maison. Les utilisateurs Plus et Pro profiteront bientôt de recommandations personnalisées, grâce à l’intégration de la mémoire utilisateur.

2. Meta lance l'app Meta AI et une API Llama 4 🦙

Lors de la conférence LlamaCon, Meta a dévoilé plusieurs nouveautés autour de son assistant IA :

• Une application autonome intégrant la voix, le texte, la génération d’images et un fil Discover pour explorer des prompts

• Une API Llama en accès anticipé, basée sur les modèles Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick

• Deux outils de sécurité : Llama Guard 4 et LlamaFirewall, accompagnés d’un programme Defenders réservé à certains partenaires

L’ensemble repose sur Llama 4, avec un fort accent mis sur la personnalisation, la sécurité, et les cas d’usage professionnels.

3. xAI en discussion pour lever 20 milliards de dollars 🚀

D’après Bloomberg, xAI, la société fondée par Elon Musk, cherche à lever jusqu’à 20 milliards $ pour financer sa croissance. Cela ferait passer la valorisation de l’entreprise à plus de 120 milliards $.

Cette annonce intervient après la fusion avec X (ex-Twitter) dans un deal à 80 milliards $, et confirme la volonté de Musk d’aligner les moyens financiers avec ses objectifs en IA générale.

Un signal fort sur les ambitions de xAI dans un marché toujours plus compétitif.

4. Alibaba publie Qwen3 : 8 modèles open-weight 🌍

Le laboratoire Qwen AI de Alibaba annonce le lancement de Qwen3, une famille de 8 LLMs publiés en open source. Le plus puissant, Qwen3-235B, affiche des résultats comparables à GPT-o1 (OpenAI), Grok-3 (xAI) et DeepSeek-R1.

Ces modèles offrent :

• Des modes de raisonnement hybrides (profond ou rapide)

• La prise en charge de 119 langues

• Des capacités renforcées pour le code, les agents IA, et les usages multilingues

5. Une IA identifie un nouveau mécanisme lié à Alzheimer 🧬

Des chercheurs de l’Université de San Diego ont utilisé une IA pour mieux comprendre l’origine de la maladie d’Alzheimer. Ils ont découvert qu’une protéine naturelle appelée PHGDH pouvait dérégler le fonctionnement du cerveau et être liée aux premiers signes de la maladie.

Un médicament déjà connu appelé NCT-503 semble bloquer cet effet nocif sans perturber le reste du corps. Chez des souris, ce traitement sous forme de simple pilule a amélioré la mémoire et réduit les symptômes liés au stress.

Une avancée prometteuse pour prévenir la maladie avant qu’elle ne s’installe.

🧠 Le Terme de la semaine :

Un SLM 👀🤖

Cette semaine, je vais t'expliquer ce qu'est un SLM et pourquoi de plus en plus d'entreprises, comme Microsoft, en créent ! 😌 

Par exemple, Microsoft a développé Phi-3-vision, un SLM conçu pour fonctionner directement sur des appareils, et offre des performances rapides sans avoir besoin de connexion continue à des serveurs.

1️⃣ Caractéristiques principales des SLM 🎯

Un SLM (Small Language Model) est un modèle de langage de petite taille. Il est plus compact, efficace et utilise moins de ressources que les grands modèles de langage (LLM).

• Taille réduite : Les SLM ont beaucoup moins de paramètres que les LLM, passant de milliards à seulement des millions.

• Entraînement ciblé : Les SLM sont entraînés avec des données plus petites et spécifiques, contrairement aux LLM qui utilisent de grandes quantités de données variées.

• Plus efficace : Grâce à leur taille plus petite, les SLM sont plus rapides et consomment moins d'énergie

• Des IA Spécialisées : Les SLM peuvent être facilement adaptés à des tâches ou des domaines spécifiques.

2️⃣ Avantages des SLM 👍

• Déploiement simplifié : Leur petite taille facilite l'utilisation sur des appareils comme les téléphones ou les objets connectés.

• Coûts réduits : Les SLM nécessitent moins de puissance de calcul, ce qui réduit les coûts.

• Précision dans un domaine ciblé : Moins polyvalents que les LLM, les SLM sont très performants dans leur domaine spécifique.

3️⃣ Inconvénients des SLM 👎

• Moins de polyvalence : Les SLM ne sont pas efficaces pour des tâches variées ou générales.

• Performances limitées : En raison de leur taille réduite, les SLM peuvent manquer de la puissance nécessaire pour des applications très complexes.

• Entraînement plus fréquent : Les SLM peuvent nécessiter des mises à jour et des réentraînements plus fréquents pour rester précis et pertinents dans leur domaine d'application.

En résumé, les SLM sont une alternative plus légère, économique et sécurisée aux LLM pour des tâches spécifiques, bien qu'ils aient des limitations en termes de polyvalence et de performances.

À la semaine prochaine pour plus de clarté sur les termes et concepts clés de l'IA ! 🤓

 🎨 L’Image IA de la Semaine

Merci d'avoir lu l'édition de cette semaine de L'Odyssée de l'IA !

À la semaine prochaine pour plus d’actualités et d’astuces sur l’IA ! ! 😁