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🗞️ Les News de la Semaine

1. L’IA de Microsoft bat les médecins humains 😷🧠

Microsoft vient de franchir un cap vers ce qu’ils appellent la "superintelligence médicale".

Son nouvel outil, MAI Diagnostic Orchestrator, dépasse les médecins expérimentés sur des cas ultra-complexes, avec un taux de réussite 4 fois supérieur. Oui, tu as bien lu. Quatre fois.

🧪 MAI-DxO simule une équipe médicale complète avec des IA spécialisées (diagnostic, choix des examens, budget…).

📊 Sur un benchmark de 304 cas médicaux complexes, l’IA a atteint 85,5% de bons diagnostics, contre 20% pour des médecins ayant jusqu’à 20 ans d’expérience.

💸 Elle coûte aussi moins cher : 2 397$ par cas contre 2 963$ pour les humains, en réduisant les tests inutiles.

2. Meta pique 8 chercheurs à OpenAI 💼🤖

Mark Zuckerberg continue son opération séduction : 8 chercheurs de haut niveau ont quitté OpenAI pour rejoindre Meta, dont des créateurs des modèles o1, o3-mini et GPT-4.1.

🔥 Selon le WSJ, Zuckerberg lit lui-même les publications scientifiques pour identifier les meilleurs talents. Il a même un groupe WhatsApp appelé “Recruiting Party” avec ses lieutenants.

💬 Pendant ce temps, l’ambiance chauffe chez OpenAI : un tweet supprimé, une note interne de crise, et un Altman visiblement agacé.

3. Base44 : 1 homme, 1 idée, 80 millions 💰

Le développeur israélien Maor Shlomo a vendu Base44 à Wix pour 80 millions de dollars, après seulement 6 mois d’existence.

👨‍💻 Il a tout fait seul au départ : une plateforme pour créer des apps avec des instructions en langage naturel. Résultat ? 250 000 utilisateurs, 189 000 $ de bénéfices mensuels, et des partenaires comme eToro.

🎁 Ses 8 employés reçoivent 25 millions de bonus.

L’ère des “solo founders” propulsés par l’IA est bien là. Et Maor vient de mettre tout le monde d’accord.

4. Baidu sort ERNIE 4.5 pour concurrencer DeepSeek 📊

Baidu balance du lourd avec ERNIE 4.5, un modèle open source jusqu’à 424 milliards de paramètres qui bat DeepSeek V3 sur 22 benchmarks sur 28… alors qu’il est deux fois plus petit.

🔧 Architecture "hétérogène" : le texte et l’image travaillent ensemble, pas en concurrence.

📤 Les 10 versions du modèle sont déjà en ligne sur Hugging Face, sous licence Apache 2.0.

Entre Baidu, ByteDance et Alibaba, la guerre des modèles en Chine est aussi chaude qu’aux USA. Et la qualité ne fait que monter.

5. En Chine, les avatars IA vendent mieux que les humains 🛍️🤖

Le célèbre entrepreneur Luo Yonghao a laissé son clone IA gérer un live shopping… et a explosé ses records humains.

📺 13 millions de spectateurs.
💰 7 millions de dollars de ventes en 6h.
🧍‍♂️ 2 avatars IA animés qui présentent 133 produits avec gestes et conversations naturelles.

En Chine, plus de 100 000 "digital humans" travaillent déjà dans le commerce en ligne. Ils coûtent 80% moins cher… et vendent plus.

La vraie question : l’humain a-t-il encore sa place quand l’IA vend mieux que lui ?

⚡️ Booste ta productivité avec ces 5 outils IA 💫 

• ✅  Doppl : Transforme une simple photo en vidéo d’essayage virtuel avec les vêtements de ton choix.

• ✅ Kontext (Flux 1) : Un modèle open-weight de retouche d’image IA, puissant et ultra-flexible.

• ✅ Ernie 4.5 : La nouvelle famille de modèles open-source de Baidu, performante en texte et en vision.

• ✅ Chai-2 : Une IA capable de générer des anticorps fonctionnels pour accélérer la recherche médicale.

• ✅ Cursor Agents : Un assistant de code IA directement utilisable sur navigateur et mobile.

🧠 Le Terme IA de la Semaine :
Microservice 🧩🤖

Cette semaine, nous allons démystifier un terme extrêmement important pour les plus ambitieux d’entre vous : microservice.

Ce mot revient dans 90% des projets IA sérieux, surtout quand on parle de scalabilité, d’API, ou de déploiement d’agents intelligents.

Mais… qu’est-ce que c’est au juste ? Et pourquoi l’IA en raffole ?

1️⃣ Un microservice, c’est quoi ?

C’est une petite brique logicielle indépendante qui fait une seule chose… mais qui le fait bien.

Contrairement à une grosse appli "monolithique", un microservice est :

• Autonome

• Spécialisé

• Facile à mettre à jour sans tout casser

Par exemple :

• un service qui gère l’authentification,

• un autre qui fait la reconnaissance d’image,

• un autre qui interroge une base de données…

Ils communiquent entre eux via des API ou des messages.

2️⃣ Et dans l’IA, ça change quoi ?

C’est la base des architectures modernes en IA.
Pourquoi ? Parce que les projets IA ne sont jamais juste un modèle. Ce sont des chaînes d’actions intelligentes.

Un assistant IA complet, par exemple, c’est :
🔹 un microservice pour la reconnaissance vocale,
🔹 un autre pour le LLM (ChatGPT, Claude...),
🔹 un autre pour la recherche d’infos (RAG),
🔹 un autre pour l’envoi d’email ou la réponse Slack.

Tout ça s’orchestre ensemble, et chaque brique peut évoluer sans tout redéployer.

3️⃣ Cas concrets

• ElevenLabs 11ai utilise des microservices pour gérer séparément la voix, l'action, le contexte utilisateur, etc.

• Un agent RAG peut appeler 4 microservices : recherche, parsing, génération, réponse vocale.

• Tu veux lancer ton assistant IA custom ? 👉 commence par définir ses micro-compétences.

4️⃣ Pourquoi c’est si puissant (et galère aussi 😅)

✅ Tu développes + testes chaque morceau indépendamment
✅ Tu scales ce qui est utilisé (pas le reste)
✅ Tu réutilises les mêmes briques dans différents projets

⚠️ Mais :

• Il faut gérer les flux entre services

• Il faut surveiller l’état de chaque brique (logs, erreurs…)

• Et ça demande une architecture bien pensée dès le départ

Un bon projet IA, c’est comme un orchestre : chaque microservice joue sa partition, mais ensemble… ça produit quelque chose de magique 🎻✨

🎨 L’image IA de la Semaine