Bienvenue à bord de l'Odyssée de l'IA ! 🚀

La newsletter IA française la plus complète ! (CHATGPT, Intelligence Artificielle, Prompts et Outils, Actus IA..)

🗞️ Les News de la Semaine

1. Google veut Installer ses Data Centers dans l'Espace 🛰️🤖

Google dévoile Project Suncatcher, un projet de satellites solaires équipés de puces IA pour faire tourner des calculs en orbite. L'objectif ? Exploiter la lumière du soleil pour contourner les besoins énergétiques terrestres.

Les panneaux solaires en orbite génèrent 8 fois plus d'énergie, 24h/24. Les puces ont survécu à des tests de radiation équivalents à 5 ans dans l'espace. Test pilote en 2027 avec deux satellites via Planet. Un succès pourrait débloquer une mise à l'échelle illimitée de l'IA sans limites du réseau électrique ni opposition locale.

2. Perplexity vs Amazon : Guerre Ouverte sur le Shopping IA 🛒⚔️

Perplexity AI accuse Amazon de "harcèlement" après une mise en demeure pour stopper les achats automatisés via Comet.

Amazon évoque une "expérience client dégradée" et a aussi bloqué les crawlers d'OpenAI, Google et Meta, tout en développant Rufus et "Buy For Me". Perplexity refuse de céder et qualifie Amazon de "bully corporatif" privilégiant la pub aux droits utilisateurs.

3. OpenAI Signe un Contrat de 38 Milliards $ avec Amazon 💰☁️

OpenAI signe pour sept ans et 38 milliards $ avec Amazon Web Services. Le deal donne accès à des centaines de milliers de GPU Nvidia pour fin 2026.

La renégociation avec Microsoft supprime l'exclusivité. Cet accord s'inscrit dans un plan de 1 400 milliards $ incluant Oracle, Google, Nvidia et Broadcom.

4. L'IA Explose dans les Entreprises 📈🏢

Wharton a publié son rapport annuel sur l’usage de l’IA en entreprise, basé sur les réponses de 800 dirigeants américains. L’adoption explose : les budgets augmentent et la confiance aussi.
Les usages les plus courants sont l’analyse de données, la prise de notes de réunion, la création de présentations, le contenu marketing et le brainstorming.

ChatGPT et Microsoft Copilot sont les plus utilisés, devant Gemini, Meta AI et Amazon Q.
Près de 3 entreprises sur 4 mesurent le retour sur investissement grâce aux gains de productivité, et 88 % comptent encore augmenter leur budget IA l’an prochain.
Enfin, la fonction de Chief AI Officer se généralise : 6 entreprises sur 10 en ont déjà un, soit une hausse de 16 points en un an.

5. Coca-Cola Persiste avec ses Pubs IA 🎄🤖

Coca-Cola lance sa campagne 2025 avec des pubs générées par IA, un an après le tollé de 2024. Via Silverside et Secret Level, la production passe de 12 mois à 30 jours avec cinq spécialistes générant 70 000 clips. Le VP Pratik Thakar affirme que l'IA est au cœur de leur transformation : "le génie est sorti de la bouteille".

⚡️ Booste ta productivité avec ces 5 outils IA 💫 

• ✅ App Builder & Workflows : crée des apps, workflows et agents IA directement avec Copilot, sans coder.

• ✅ Reclaim AI : organise ton agenda et priorise automatiquement tes tâches importantes.

• ✅ Canvas in Gemini : crée des présentations soignées sans PowerPoint ni design, directement dans Gemini.

• ✅ SWE 1.5 : modèle de Cognition pour le code assisté intelligent, rapide et fiable.

• ✅ Krisp : assistant IA pour des réunions nettes et fluides, sans bruit de fond.

🎙️ Comment créer un Agent IA vocal de A à Z 🎙️

Les agents vocaux IA se multiplient dans tous les secteurs : immobilier, restauration, assurance… Voici un tuto complet pour comprendre comment ils fonctionnent et comment en créer un toi-même 👇

1️⃣ Les briques métiers (verticales)

C’est la base d’un agent IA vocal utile : son domaine d’application.
Chaque agent est construit pour répondre à un besoin métier spécifique, avec ses propres données, processus et langage.

Une brique verticale comprend généralement :

• 🔹 Un scénario conversationnel adapté au métier (ex : prise de commande, réservation, devis, suivi client)

• 🔹 Une base de données métier (clients, produits, dossiers, rendez-vous…)

• 🔹 Des intégrations API avec les outils déjà utilisés (CRM, ERP, calendrier, etc.)

• 🔹 Un ton et un vocabulaire adaptés à la cible (un agent d’assurance ne parle pas comme un agent de restaurant)

Exemples :

• Logistique → planification automatique des tournées et suivi des livraisons.

• Assurance → ouverture et suivi de sinistres, relance client.

• Immobilier → qualification des leads, gestion des visites, envoi d’informations sur les biens.

• Restauration → prise de commande, réservation, suivi des livraisons.

Chaque verticale permet donc de réduire le coût humain sur les tâches répétitives, tout en offrant une expérience fluide et personnalisée pour l’utilisateur.

2️⃣ Les offres omnicanales

Tu veux que ton agent parle sur WhatsApp, web, téléphone ou chat ?
Des plateformes comme Twilio, Cognigy ou LiveKit servent d’intermédiaire entre ton agent et l’utilisateur.

Elles gèrent la diffusion du message et la réception des réponses sur plusieurs canaux sans que tu aies à tout recoder.
Résultat : ton agent peut discuter sur tous les canaux où se trouvent tes clients.

3️⃣ Les plateformes d’orchestration

C’est le cerveau du système.
Vapi ou Bland.ai permettent à ton agent de :

• Gérer le contexte d’une conversation

• Appeler un modèle vocal ou texte au bon moment

• Se connecter à tes APIs internes pour récupérer ou envoyer des données

Ces plateformes décident quand parler, écouter, reformuler ou transmettre l’information à une autre IA.
Elles orchestrent la logique de bout en bout pour donner une conversation naturelle et cohérente.

4️⃣ L’infrastructure vocale

Elle s’occupe de la voix et de sa qualité.

• Deepgram → convertit la parole en texte (speech-to-text).

• ElevenLabs ou Cartesia → transforment le texte en voix réaliste (text-to-speech).

• Ultravox → réduit la latence pour rendre l’échange fluide et instantané.

C’est cette couche qui rend la voix de ton agent naturelle, expressive et réactive.
Sans elle, impossible d’avoir une vraie interaction “humaine”.

5️⃣ Les modèles de raisonnement

Le cœur de l’intelligence : OpenAI, Anthropic et Gemini génèrent la logique, les réponses et le ton de ton agent.
Ils interprètent les intentions de l’utilisateur, prennent des décisions, et structurent les réponses en temps réel.

Tu peux aussi combiner plusieurs modèles (LLM principal + modèle spécialisé) pour un agent plus performant et cohérent.

🧠 En résumé

🚀 L’idée à retenir

Créer un agent vocal IA, c’est assembler ces 5 couches modulaires.
Chaque brique a un rôle précis : de la voix à la logique, tout communique en temps réel.
C’est ce qui rend l’agent autonome, naturel et utile.

🧰 Les outils pour créer ton propre agent vocal IA

Voici une stack de base que tu peux tester :

• 🎧 Voix & audio : ElevenLabs, Cartesia

• 🗣️ Transcription : Deepgram

• 🧠 Orchestration : Vapi, Bland.ai

• 📞 Canaux de communication : Twilio, LiveKit

• 💬 Modèles IA : OpenAI, Anthropic, Google Gemini

💼 Selon Orra : qui devrait s’y intéresser ?

Presque tous les secteurs peuvent en profiter, mais certains sont particulièrement mûrs pour une adoption rapide :

• Secteurs à forte intensité de main-d’œuvre : quand chaque appel ou tâche répétitive coûte cher.

• Domaines où la voix est naturelle : là où les échanges humains sont plus efficaces qu’un formulaire.

• Besoin de temps réel : support client, livraison, réservation, urgence.

• Forte répétition : quand les équipes répètent les mêmes réponses à longueur de journée.

• Collecte de données à grande échelle : pour améliorer les décisions grâce aux retours utilisateurs.

• Communication 24/7 : un agent vocal ne dort jamais.

• Risque d’erreur limité : un agent imparfait reste rentable s’il automatise 80 % des tâches.

• Secteurs régulés : santé, finance, assurance → où l’IA peut documenter et tracer chaque échange.

🎨 L’image IA de la Semaine