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🗞️ GPT-5 : Entre promesses, critiques et réalités ! 

Cela fait maintenant une semaine que nous testons GPT-5 et cette semaine, nous allons te proposer une présentation détaillée de l’outil, avec ses points forts, ses faiblesses et les bonnes pratiques pour en tirer le maximum.

GPT-5 apporte de vraies améliorations : il est plus précis, plus polyvalent et capable de traiter beaucoup plus de contenu qu’avant.
Mais son lancement a été marqué par des problèmes techniques, des limitations et le retrait soudain de GPT-4o, ce qui a provoqué une vague de réactions négatives chez de nombreux utilisateurs.

1. Les nouveautés à retenir

• Thinking Mode : permet un raisonnement prolongé sur des tâches complexes, tout en proposant en parallèle un mode “réponse rapide” pour gagner du temps.
  

  

• Routeur intelligent : sélectionne automatiquement la version rapide ou raisonneuse, même si son fonctionnement a été perturbé le jour du lancement.

• Moins d’erreurs : la recherche internet produit environ deux fois moins d’erreurs que GPT-4, et le Thinking Mode réduit les erreurs d’environ 80 % par rapport au modèle o3.

• Multimodalité élargie : accepte et analyse plus efficacement le texte, les images, les schémas et les PDF.

• Mémoire étendue : gère jusqu’à 400 000 tokens de contexte et peut générer jusqu’à 128 000 tokens en sortie.

• Mode agent : enchaîne automatiquement plusieurs outils et sait s’adapter si l’un d’eux échoue.

2. Ce qui change pour l’utilisateur

• Simplification des modèles : GPT-5 pour un usage quotidien et GPT-5 Thinking pour le raisonnement avancé.

• Interface repensée : plus claire, personnalisable et avec une barre de navigation élargie.

• Version mobile optimisée : GPT-Voice offre désormais une conversation plus naturelle et fluide.

• Accès aux versions mini et nano

3. Retours d’usage

• Créativité : produit des résultats très pertinents si le brief est détaillé, mais peut être plus neutre si les instructions sont trop vagues.

• Rédaction : génère un texte fluide, bien structuré et capable de s’adapter à différents formats comme les posts, les mails ou les articles de blog.

• Analyse d’images et de PDF : fournit des résultats fiables, même sur des tâches fines comme le comptage d’éléments ou la recherche de détails précis.

• Code : Thinking Mode recommandé pour les tâches complexes, mais ses performances restent en dessous de Grok 4 ou Claude Opus en développement pur.

4. Points forts ✅

• Polyvalence : création, analyse, développement et multimédia dans un seul outil.

• Cohérence et précision : meilleure compréhension des demandes et réponses plus fiables.

• Réduction des erreurs factuelles : moins d’hallucinations et meilleure vérification des informations.

• OpenAI a élargi son approche des connecteurs d’applications : des intégrations natives qui permettent au modèle d’interagir directement avec des outils externes, des CRM, des bases de données et des suites de productivité.

5. Limites ❌

• Besoin d’un brief clair : pour obtenir des résultats optimaux, il faut fournir un contexte précis et complet.

• Rigidité : peut avoir du mal à changer de position sans de nouvelles informations.

• Crédits limités : le Thinking Mode est puissant mais son usage est compté.

• Accès restreint : certaines versions restent indisponibles dans ChatGPT.

6. Pourquoi GPT-4o est revenu

OpenAI avait remplacé GPT-4o par GPT-5 par défaut, ce qui a déclenché un fort mécontentement. Beaucoup d’utilisateurs trouvaient GPT-4o plus chaleureux, plus constant et mieux adapté aux usages créatifs ou émotionnels. Face à ces retours, OpenAI a rétabli GPT-4o pour les abonnés Plus.

7. Conclusion : À qui sert vraiment GPT-5 ?

GPT-5 est une excellente option pour réaliser des projets complexes et complets, qu’il s’agisse de création, d’analyse multimédia ou de raisonnement avancé. En revanche, pour des questions rapides ou des échanges fluides, GPT-4o restera souvent plus agréable à utiliser.